Průzkum zadluženosti spotřebitelů, který na zadání společnosti SPSS Inc. zrealizovala agentura Vanson Bourne, ukázal, že se velká část obchodníků nechrání před hrozbou nesplacených pohledávek svých zákazníků. Výzkum byl mezi obchodníky proveden za účelem zhodnocení jejich postoje k zadluženosti zákazníků v období ekonomické krize.
Celých 36 % dotázaných obchodníků se nechrání ani tím, že by proaktivně kontrolovalo historii zadluženosti nebo úvěrové záznamy svých zákazníků v databázi.
"V období, kdy české domácnosti dluží přes 883 miliard, by obchodníci měli na finanční závazky svých zákazníků shlížet zvlášť citlivě. Doba výrazných slev totiž může mnohé zákazníky zlákat k přeceňování svých dalších výdajů," říká Jan Řehák, ředitel a jednatel SPSS CR. Zvýšené riziko vysokých dluhů a pohledávek roste úměrně s ekonomickým poklesem a lze proto předpokládat, že se v současné hospodářské situaci tento trend výrazněji projeví. Obchodníci by se tedy měli snažit identifikovat zákazníky, kteří nejsou schopni splácet své dluhy.
Z průzkumu také vyplynulo, že 68% obchodníků v současnosti dává přednost zeštíhlování provozních nákladů před zvyšováním výnosů a zisků. Pouze 7% respondentů uvedlo, že se aktuálně soustředí především na výběr značně vysokých dluhů, a dává jim přednost před ostatními obchodními pohledávkami.
Predictive Analytics software, který analyzuje zákaznická data pro obchodní rozhodování umožňuje organizacím identifikovat možné riziko spojené s existujícími a potencionálními zákazníky. Může správně zhodnotit úvěruschopnost zákazníků, takže vystavení společnosti riziku může být minimalizováno.
"Firmy by si měly uvědomit, že investice do nových technologií jsou především zárukou dlouhodobé finanční stability. To se může zdát být v době úsporných opatření, která řada firem již zavedla, jen těžce představitelné, výsledky jsou však viditelné již v krátkém období a v dlouhodobějším horizontu mluvíme o skutečných úsporách," vysvětluje Jan Řehák z SPSS CR. "Získání zákazníků, kteří neplatí své dluhy je rychlou cestou, jak si vybudovat záporný kapitál. Neprověřování potencionálního zákazníka, který může mít špatnou splátkovou morálku, je proto podle mého názoru krátkozraká a ristkantní strategie."
Článek SPSS CR, spol. s r.o. ze dne čtvrtek 23. dubna 2009
ACREA CR představuje dataminingový nástroj IBM SPSS Modeler 16
ACREA CR je Advanced Business Partnerem IBM
Kurz Centra výuky SPSS ČR: Praktická cvičení v modulu Statistics Base
Kurz Centra výuky SPSS ČR: Základy modulu IBM SPSS Statistics Base
Analýza dat tvoří budoucnost obchodních rozhodnutí
Kurz Centra výuky SPSS ČR: Výběrová šetření, jejich plánování a praxe
Software v boji proti kriminalitě a zločinu
Letní škola marketingového výzkumu
Evropští odborníci na Predictive Analytics míří do Říma
Rexer Analytics již potřetí zhodnotil roli data miningu v organizacích
RFM analýza, první krok na cestě k segmentaci zákazníků
Zdravotnické organizace si předepisují software IBM SPSS predictive analytics
IBM SPSS predictive analytics pomáhá bankám zlepšit vztahy se zákazníky
Společenská odpovědnost firem se nevytrácí ani za současné ekonomické situace
IBM SPSS Statistics 18 Direkt Marketing, nová verze statistického softwaru
Investice do vzdělání se vyplatí i v těžkých dobách
Software Smartreader od SPSS jako bonus
Letní škola data miningu SPSS s lektory ČVUT
SPSS CR a SCC organizují v Praze letní školu marketingového výzkumu
Software od SPSS podporuje platformu HP Neoview
Nová verze PASW Collaboration Deployment Services 4
Dataminingovými nástroji proti terorismu
SPSS Inc. získala ocenění 2009 SAP Pinnacle Award
Proti nezaměstnanosti lze úspěšně bojovat navzdory ekonomické recesi
SPSS se zaměřuje na komerční sféru
SPSS představuje novou verzi špičkového dataminingového nástroje
Obchodníci ignorují nebezpečí zadluženosti svých zákazníků
SPSS rebranduje kompletní produktové portfolio
Softwarem proti finanční kriminalitě
Jak si udržet zákazníky i v době krize
Druhý ročník nezávislého datamingového výzkumu společnosti Rexer Analytics
K cestě do Bílého domu pomáhal Baraku Obamovi i analytický software