Efektivní práce s daty pomocí umělé inteligence v cloudu

Umělá inteligence v cloudových aplikacích dokáže firmám pomáhat při zpracování dat ve smyslu prediktivní business intelligence (BI), nebo např. jako analytický a prediktivní nástroj v oblasti zákaznické podpory či kybernetické bezpečnosti.

Každá firma v dnešní době generuje obrovské množství dat. Pokud má svá data v cloudu a využívá k práci běžné cloudové informační systémy, může s těmito daty také pracovat velmi efektivně, neboť téměř každá taková aplikace má k dispozici business intelligence nástroje - tyto systémy pak dokáží vytvářet nad veškerými nahranými daty prediktivní reporty.

"Využívání cloudových analytických a prediktivních nástrojů tak může podnikům i jejich zaměstnancům nejen zefektivnit vnitřní procesy a výkonnost zaměstnanců, ale také uspořit finanční náklady v oblasti servisu strojů, skladového managementu. A v neposlední řadě přímo zvýšit zisk díky precizně zpracovaným reportům. Výhodou je i to, že drtivá většina management cloudových aplikací pro tyto své BI funkce využívá analytických platforem Google, Microsoftu či Amazonu, takže práce s daty probíhá pomocí globálního sdílení těch nejlépe vytvořených algoritmů," říká Petr Loužecký, expert na cloud a ředitel cloudových služeb ze společnosti Algotech.

Příklady využití umělé inteligence v cloudu:

Na základě dat ze senzoriky strojů dokáží v průmyslu tyto analytické a prediktivní funkce sledovat i technický stav každého jednotlivého výrobního zařízení, predikovat jeho kondici v blízké budoucnosti a navrhovat možnosti údržby

Prediktivní může Outlook, který na základě historie komunikace a dat o využívání programu dokáže uživateli vytvořit plán pro další stanovené časové období

V systému CRM Sugar je možné vytvářet reporty nových obchodních příležitostí, které si systém vygeneruje z takzvaných leadů uplynulého týdne

Podobné analýzy lze vytvářet např. i v HR systémech, které zase měří klíčové ukazatele výkonnosti zaměstnanců

Trendy v oblasti umělé inteligence pro rok 2022:

Robustnější modely ovlivní strukturu zaměstnanosti
Strategičtější rozvoj automatizace a průmyslu
Transparentnost, vysvětlitelnost a etika
Kreativní zapojení do nových oborů
Kybernetická bezpečnost

Využití umělá inteligence v péči o zákazníky

Další cloudovou oblastí, kde se využívají analytické a prediktivní nástroje, jsou aplikace pro segment telco a komunikaci se zákazníky. Prakticky vzato, všechny chatboty a voiceboty využívají těchto algoritmů.

Z položeného dotazu algoritmus vybere klíčová slova a na základě analýzy těchto klíčových slov se zákazníkem poté začne komunikovat. Funguje to velmi dobře, zákazník mnohdy vůbec nepozná, že na druhé straně hovoru nesedí člověk, ale někým vytvořený algoritmus.

Kromě toho umělá inteligence dokáže zpracovávat analýzy i klasických hovorů call center se zákazníky. Do jisté míry tak může nahradit supervisory, kteří proposlouchávali náhodně vybrané hovory a na nich hodnotili to, jak zaměstnanci s klienty komunikují.

Cloudové aplikace jsou schopné hovory procházet, provádět analytiku obsahu, emocí, relevance i přepsat v reálném čase do textové podoby.

Uchovávání hlasu je velmi náročné na prostor, takže algoritmus nahrávku jednoduše přepíše a provádí pak analýzu textu. Poradí si dokonce i s tak těžkým jazykem, jako je čeština.

Určitou úroveň zákaznického servisu má dnes téměř každá firma, která nabízí produkty nebo služby. Proto se využívání cloudových analytických nástrojů v oblasti telco hodí prakticky pro každou z nich.

Umělá inteligence jim totiž umožní kvalitnější a systematickou práci se zákaznickou zkušeností, což v konečném důsledku opět vede k lepšímu renomé a vyšším ziskům.