Umělá inteligence v IT infrastruktuře 2024

Odpovědi na otázky, jak umělá inteligence mění podobu podnikové IT infrastruktury a jak otevírá inovace pro širokou škálu podnikových aplikací a procesů, nabídne program druhého ročníku odborné konference Umělá inteligence v IT infrastruktuře, která proběhne v úterý 5. 11. 2024 v prezenční formě v pražském Hotelu Grandior.

Experti na umělou inteligenci (AI) se na konferenci podělí o své zkušenosti například se službami Google Cloud AI, o poznatky v oblasti bezpečného vytěžování vlastních znalostních databází s využitím VMware Private AI, nebo o ověřené postupy a techniky AI/ML při zpracování video a audio obsahu.

V rámci programu budou představeny i nové hardwarové platformy pro AI a různé přístupy výrobců reagujících na stále se zvyšující nároky na výkon, spotřebu a chlazení, ale také koncepty efektivního testování AI a rady, jak úspěšně přetvořit AI nápad v realisticky vypadající projekt.

Část konferenčního programu bude věnována i legislativě regulující umělou inteligenci v EU a povinnostem, které je třeba splnit v souvislosti s nasazením AI do produkčního prostředí.

Konference je určena zejména konzultantům, IT profesionálům a manažerů, manažerům společností zastupující soukromý sektor stojící mimo oblast IT a zástupcům veřejné správy.

Umělá inteligence v IT infrastruktuře - program konference

Jak si připravit Privátní RAGů se všemi příchutěmi LLM světa dle Vašeho výběru, pomocí VMware Private AI

Tato prezentace se zaměří na VMware Private AI a jeho klíčovou aplikaci - Private RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ukážeme, jak dokáže architektonický přístup VMware Private AI organizacím bezpečně využívat vlastní databáze znalostí a dokumentů k vytváření co nejpřesnějších a kontextově relevantních odpovědí pomocí otevřených Large Language modelům, při zachování maximální bezpečnosti a soukromí dat.

Dozvíte se, jak Private AI RAG využíváme v rámci VMware, jaké důležité infrastrukturní prvky k nasazení AI VMware nabízí a jaké jsou konkrétní výhody používání Private AI.

Využití AI/ML při zpracování audiovizuálního obsahu

Přednáška se zaměřuje na prezentaci pokročilých algoritmů strojového učení a jejich aplikací při zpracování video a audio obsahu. Účastníky provedeme rychlou historií AI/ML, abychom lépe porozuměli kontextu a vývoji těchto technologií. Ukážeme, jak různé typy neuronových sítí, jako jsou Deeplearning, CNN, GAN a Transformery, mohou zlepšit kvalitu a efektivitu těchto procesů.

Účastníci se seznámí s praktickými příklady a technikami, které demonstrují široké možnosti využití generativní AI v audiovizuální oblasti.

Design Sprint a tvorba prototypů projektů AI

Jak přetvořit AI nápad v realisticky vypadající prototyp během pouhých pěti dnů a zjistit, zda má u vašich zákazníků odezvu? No přece pomocí metody zvané Design Sprint, kterou vám představí Jan Černý z Appliftingu. Seznámíte se s intenzivním procesem, který vás provede od nápadu až k vytvoření funkčního AI prototypu během krátkého časového úseku.

Naučíte se, jak efektivně navrhnout a otestovat AI projekt pomocí osvědčené metodiky. Přednáška vás provede jednotlivými fázemi Design Sprintu, díky čemuž si osvojíte dovednosti, které můžete ihned aplikovat na své vlastní AI projekty.

Jak umělé inteligenci přistřihli křídla

Bylo nebylo, v Evropské unii se moudří lidé rozhodli vytvořit nařízení o umělé inteligenci. Toto nařízení bylo slavnostně vyhlášeno v polovině roku 2024. Jeho cílem je zajistit, že AI bude vždy sloužit lidem a ne naopak. Vedle toho ale v EU platí další předpisy, které již dnes významně ovlivňují používání AI.

Přednáška bude zaměřena na praktický přístup k rozličným povinnostem, které je třeba splnit v souvislosti s nasazením umělé inteligence do produkčního prostředí.

Google Cloud AI pro IT infrastrukturu

Zjistěte, jak Google Cloud AI zefektivní vaši IT infrastrukturu. Prozkoumáme služby AI pro monitorování, automatizaci a zabezpečení, s ukázkami reálného využití. Od předtrénovaných modelů po platformy pro strojové učení - Google Cloud nabízí škálovatelnou a bezpečnou infrastrukturu pro vaše AI aplikace.

Nové HW platformy pro AI

Představení serverů Supermicro, Asus a Gigabyte pro AI akcelerátory NVIDIA, AMD i Intel. Neustále se zvyšující se výkon, ale také spotřeba a nároky na chlazení. Různí výrobci, různé přístupy.

Jak efektivně testovat AI

Automatizované testování software je úhelným kamenem kvalitní dodávky. Aplikace založené na LLM přinesly zásadní problém - jak porovnávat volný text, jak odstranit halucinace a jak garantovat kvalitativní výkonnostní metriky?

Na reálných ukázkách problémů z denní praxe ukážeme, jak efektivně testovat výstupy ve věku AI.

Článek Exponet s.r.o. ze dne pátek 25. října 2024

Další články od Exponet s.r.o.