Microsoft - Business Intelligence - IT vzdělávací kurzy a školení
Microsoft Business Intelligence (BI) je soubor softwarových služeb, aplikací a konektorů, které spolupracují na přeměně různorodých zdrojů dat na souvislé a vizuálně poutavé. Microsoft BI umožňuje vizualizaci a analýzu dat v různých stylech, jako jsou grafy, mapy, tabulky a rozptylové grafy.
Tento kurz je zaměřen na využití Power Apps, konkrétně model-driven aplikace. Tento typ aplikací je určen pro práci s rozsáhlou datovou základnou.
V kurzu se podíváme na Microsoft Datavers, připravíme si data pro aplikaci, budeme si hrát s formuláři pro zadávání dat a s pohledy na data. Vše bude podpořeno výkladem a také laby s připraveným ukázkovým příkladem.
Jednodenní kurz je zaměřen na používání jazyka DAX v prostředí Power BI. Podíváme se na jazyk jako takový, na jeho použití a vyzkoušíme si výpočty na několika scénářích. Kurz je vytvořen s důrazem na praktické úlohy a scénáře z praxe.
Kurz na Power Query je určen pro začínající i pokročilé uživatele, kteří se chtějí naučit, jak efektivně využívat tento nástroj k úpravě, transformaci a analýze dat. V průběhu kurzu se účastníci naučí, jak používat různé funkce a nástroje Power Query pro importování dat z různých zdrojů, transformaci a čištění dat, vytváření vztahů a výpočtů, tvorbu pivot tabulek a dalších funkcí. Kurz je vytvořen s důrazem na praktické úlohy a scénáře z praxe.
Třídenní kurz má za cíl seznámit posluchače s možnostmi práce s daty, provádět transformace, analýzu a vizualizace dat pomocí jazyka Python. Jeho obsahem je naučit se využívat balíčky a moduly pro práci s daty. Zaměřen je především na knihovnu pandas, NumPy a Dask a jejich možnosti v oblasti zpracování a publikace dat.
Kurz v rozsahu 2 dnů je určen pro uživatele zaměřené na datovou analýzu. Účastník se dozví vše nutné pro nasazení Power BI ve své organizaci. Vše začíná datovou analýzou, možnostmi importu dat, tvorbou datového modelu, výpočty pomocí jazyka DAX a vizualizací. Na závěr přijde na řadu publikování a zabezpečení publikovaných dat. Kurz je vytvořen s důrazem na praktické úlohy a scénáře z praxe.
Třídenní kurz má za cíl seznámit posluchače se základy jazyka Python. Jeho obsahem je naučit se základní vlastnosti jazyka Python, datové typy, proměnné, základní konstrukce, výjimky, psát skripty, OOP, využívat balíčky a moduly.
Kurz je navržen pro jednotlivce, kteří se chtějí naučit, jak používat Microsoft Power Platform k vytváření řešení pro správu procesů a toku pracovních postupů v organizaci. Zaměřuje se na práci s Power Apps, Power Automate (Flow), Power BI a Dataverse (Common Data Service), což jsou klíčové komponenty Microsoft Power Platform. Účastníci se naučí, jak vytvářet a upravovat aplikace v Power Apps, jak automatizovat pracovní postupy pomocí Power Automate (Flow) a jak vytvářet vizuální zprávy a dashboardy v Power BI, správu dat v Dataverse a jejich integtraci. Kurz je vytvořen s důrazem na praktické úlohy a scénáře z praxe.
Tento kurz je zaměřen na Canvas aplikace v prostředí M365, účastník si projde životním procesem tvorby aplikace. Canvas aplikace je vhodná na řešení dílčích zadání dle procesů v organizaci.
Během kurzu navrhneme aplikaci od základů, ukážeme si základy návrhu aplikací, řekneme si něco o datovém modelu, připojíme datový zdroj, nakonfigurujeme výpis dat, připravíme stránku s detaily pro jednotlivé záznamy, připravíme formulář pro zadávání dat a aplikaci budeme publikovat.
Tento kurz je zaměřen na využití Power Automate, účastník si projde životním procesem tvorby procesu v prostředí Power Automate.
Během kurzu navrhneme automatizaci ukázkového procesu, vyzkoušíme si různé spouštěče, podíváme se na akce, které můžeme v Power Automate využít a napojíme některé služby do našeho procesu. Výsledkem bude mimo jiné nastavení procesu automatického schvalování s reakcemi dle zadaných podmínek.
Tento 2-denní kurz provede studenty jak provádět analýzu dat a reporting pomocí produktu MS Excel. Kurz naučí studenty vylepšit možnosti tabulek a grafů s použitím kontingenčních tabulek a grafů, Excel datového modelu a jazyka DAX.
