logo pumpedu.cz

Machine learning - IT vzdělávací kurzy a školení

Machine learning - strojové učení, je proces použití matematických modelů dat, pomocí kterých se počítač učí bez přímých instrukcí. Považuje se za součást umělé inteligence. Strojové učení využívá algoritmy k identifikaci vzorů v datech a tyto vzory se pak používají k vytvoření datového modelu, který formuluje předpovědi. Dokáže zpracovat nemyslitelné množství dat, která nám přinesou zcela nový pohled nejen na výrobní procesy, ale i chování zákazníků například na e-shopu nebo webu poskytujícím služby a předvídat tak následující vývoj poptávky.

31.03. 2025 (dnů = 2) - Praha - cz - - 9990 Kč + 21 % DPH

Jedná se o úvodní kurz pro začátečníky, kteří se strojovým učením nemají žádné zkušenosti a chtějí udělat první kroky k jeho praktickému používání.

Účastníci se dozvědí, co je to strojové učení, jaké typy strojového učení se v praxi nejčastěji používají a jak jednotlivé algoritmy fungují. Nebudeme se zabývat přesným matematickým popisem, ale spíše intuitivním porozuměním, které je nezbytné pro efektivní používání a správnou volbu různých nástrojů a knihoven. Velkou pozornost věnujeme způsobům vyhodnocení natrénovaných modelů, problémům s přeučováním, přípravě dat a praktickým poznatkům, které se ve škole nedozvíte.

Každý účastník si s využitím open source knihoven prakticky vyzkouší naprogramovat jednoduché algoritmy pro klasifikaci, regresi a detekci anomálií.

31.03. 2025 (dnů = 2) - online - cz - - 9990 Kč + 21 % DPH

Jedná se o úvodní kurz pro začátečníky, kteří se strojovým učením nemají žádné zkušenosti a chtějí udělat první kroky k jeho praktickému používání.

Účastníci se dozvědí, co je to strojové učení, jaké typy strojového učení se v praxi nejčastěji používají a jak jednotlivé algoritmy fungují. Nebudeme se zabývat přesným matematickým popisem, ale spíše intuitivním porozuměním, které je nezbytné pro efektivní používání a správnou volbu různých nástrojů a knihoven. Velkou pozornost věnujeme způsobům vyhodnocení natrénovaných modelů, problémům s přeučováním, přípravě dat a praktickým poznatkům, které se ve škole nedozvíte.

Každý účastník si s využitím open source knihoven prakticky vyzkouší naprogramovat jednoduché algoritmy pro klasifikaci, regresi a detekci anomálií.

31.03. 2025 (dnů = 5) - Praha - cz - - 21990 Kč + 21 % DPH

Intenzivní pětidenní série všech našich kurzů strojového učení za zvýhodněnou cenu.

Balíček obsahuje:

  • Úvod do strojového učení (2 dny)
  • Zpracování přirozeného jazyka (1 den)
  • Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu (1 den)
  • Časové řady (1 den)

31.03. 2025 (dnů = 5) - online - cz - - 21990 Kč + 21 % DPH

Intenzivní pětidenní série všech našich kurzů strojového učení za zvýhodněnou cenu.

Balíček obsahuje:

  • Úvod do strojového učení (2 dny)
  • Zpracování přirozeného jazyka (1 den)
  • Konvoluční neuronové sítě a zpracování obrazu (1 den)
  • Časové řady (1 den)

02.04. 2025 (dnů = ) - online - cz - - 4990 Kč + 21 % DPH

Workshop je pro machine learning začátečníky, kteří si mají chuť prakticky vyzkoušet neuronové sítě pro zpracování obrázků, ale ještě k tomu neměli tu pravou příležitost.

Názornými experimenty spolu poodhalíme, jak a proč takové modely fungují, jaké jsou za jejich fungováním intuice a postupně přes jednoduché příklady dospějeme až k modelům, které se běžně používají v praxi. U těch se zaměříme na možnosti využití jejich vnitřní sémantické reprezentace obrázku a na to, jak co nejefektivněji vizualizovat jejich chování.

02.04. 2025 (dnů = ) - Praha - cz - - 4990 Kč + 21 % DPH

Workshop je pro machine learning začátečníky, kteří si mají chuť prakticky vyzkoušet neuronové sítě pro zpracování obrázků, ale ještě k tomu neměli tu pravou příležitost.

Názornými experimenty spolu poodhalíme, jak a proč takové modely fungují, jaké jsou za jejich fungováním intuice a postupně přes jednoduché příklady dospějeme až k modelům, které se běžně používají v praxi. U těch se zaměříme na možnosti využití jejich vnitřní sémantické reprezentace obrázku a na to, jak co nejefektivněji vizualizovat jejich chování.

07.04. 2025 (dnů = ) - Praha - cz - - 4990 Kč + 21 % DPH

Kurz je zaměřen na analýzu a zpracování textů.

Předpokládá se znalost principů strojového učení, ale ty nejdůležitější koncepty budou stručně zopakovány. Specifikem zpracování textů je způsob předzpracování dat a jejich vektorizace. Tomu bude věnována první část. Vše bude prakticky vyzkoušeno na úloze, jejíž cílem je klasifikace textových dokumentů. Dále se účastníci dozvědí, co jsou to jazykové modely a jak je použít pro detekci jazyka dokumentu nebo generování textů.

07.04. 2025 (dnů = ) - online - cz - - 4990 Kč + 21 % DPH

Kurz je zaměřen na analýzu a zpracování textů.

Předpokládá se znalost principů strojového učení, ale ty nejdůležitější koncepty budou stručně zopakovány. Specifikem zpracování textů je způsob předzpracování dat a jejich vektorizace. Tomu bude věnována první část. Vše bude prakticky vyzkoušeno na úloze, jejíž cílem je klasifikace textových dokumentů. Dále se účastníci dozvědí, co jsou to jazykové modely a jak je použít pro detekci jazyka dokumentu nebo generování textů.

08.04. 2025 (dnů = ) - online - cz - - 4990 Kč + 21 % DPH

Kurz je zaměřen na predikci časových řad.

V první části se účastníci seznámí se standardními postupy při modelování a predikci časových řad a vyzkouší si jednoduché postupy na ukázkových příkladech. V další části budou vysvětleny metody strojového učení aplikovatelné při predikci časových řad. Účastníci si vyzkouší sestavit a natrénovat model schopný predikovat složitější časovou řadu z historických dat a ověří schopnost modelu predikovat budoucnost.
 

08.04. 2025 (dnů = ) - Praha - cz - - 4990 Kč + 21 % DPH

Kurz je zaměřen na predikci časových řad.

V první části se účastníci seznámí se standardními postupy při modelování a predikci časových řad a vyzkouší si jednoduché postupy na ukázkových příkladech. V další části budou vysvětleny metody strojového učení aplikovatelné při predikci časových řad. Účastníci si vyzkouší sestavit a natrénovat model schopný predikovat složitější časovou řadu z historických dat a ověří schopnost modelu predikovat budoucnost.