Microsoft - Data Platform - IT vzdělávací kurzy a školení
Azure využívá výkonné služby datové platformy společnosti Microsoft a pomáhá organizacím generovat hlubší přehled o zákaznících, vytvářet transformativní obchodní modely a rychleji nasazovat inteligentní řešení.
Tento kurz poskytuje studentům znalosti a dovednosti pro správu databázové infrastruktury serveru SQL pro cloudové, místní a hybridní relační databáze a pro ty, kteří pracují s nabídkami relačních databází Microsoft PaaS. Navíc bude užitečný pro jednotlivce, kteří vyvíjejí aplikace dodávající obsah z relačních databází založených na SQL.
In this course, students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure.
Students will identify and describe core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics, and explore how this technology is implemented with Microsoft Azure. They will explore the roles, tasks, and responsibilities in the world of data. The students will explore relational data offerings, provisioning and deploying relational databases, and querying relational data through cloud data solutions with Microsoft Azure. They will explore non-relational data offerings, provisioning and deploying non-relational databases, and non-relational data stores with Microsoft Azure. Students will explore the processing options available for building data analytics solutions in Azure. They will explore Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight. Students will learn what Power BI is, including its building blocks and how they work together.
Azure Data Scientist aplikuje své znalosti datové vědy a strojového učení na implementaci a provozování úloh strojového učení v Microsoft Azure; zejména pomocí služby Azure Machine Learning Service. To zahrnuje plánování a vytváření vhodného pracovního prostředí pro úlohy datové vědy v Azure, spouštění experimentů s daty a školení prediktivních modelů, správu a optimalizaci modelů a nasazení modelů strojového učení do výroby.
This course will teach the basics of Microsoft&&kurz=39;s dialect of the standard SQL language: Transact-SQL. Topics include both querying and modifying data in relational databases that are hosted in Microsoft SQL Server-based database systems, including: Microsoft SQL Server, Azure SQL Database and, Azure Synapse Analytics.
The Azure Data Scientist applies their knowledge of data science and machine learning to implementing and running machine learning workloads on Microsoft Azure; in particular, using Azure Machine Learning Service. This entails planning and creating a suitable working environment for data science workloads on Azure, running data experiments and training predictive models, managing and optimizing models, and deploying machine learning models into production.
Tento kurz učí základy dialektu Microsoft pro standardní jazyk SQL: Transact-SQL. Témata zahrnují dotazování i úpravu dat v relačních databázích, které jsou hostovány v databázových systémech založených na Microsoft SQL Server, včetně: Microsoft SQL Server, Azure SQL Database a, Azure Synapse Analytics.
V tomto kurzu se studenti seznámí se základy databázových konceptů v cloudovém prostředí, získají základní dovednosti v cloudových datových službách a osvojí si základní znalosti cloudových datových služeb v Microsoft Azure.
Studenti identifikují a popíší základní koncepty dat, jako jsou relační, nerelační, velká data a analytika, a prozkoumají, jak je tato technologie implementována v Microsoft Azure. Prozkoumají role, úkoly a odpovědnosti ve světě dat. Studenti prozkoumají nabídky relačních dat, zajišťují a nasazují relační databáze a dotazují se na relační data prostřednictvím cloudových datových řešení s Microsoft Azure. Prozkoumají nabídky nerelačních dat, zajišťují a nasazují nerelační databáze a nerelační datové obchody s Microsoft Azure. Studenti prozkoumají možnosti zpracování dostupné pro vytváření řešení pro analýzu dat v Azure. Prozkoumají Azure Synapse Analytics, Azure Databricks a Azure HDInsight. Studenti se naučí, co je Power BI, včetně jejích stavebních bloků a jak spolupracují.
Azure Data Scientist aplikuje své znalosti datové vědy a strojového učení na implementaci a provozování úloh strojového učení v Microsoft Azure; zejména pomocí služby Azure Machine Learning Service. To zahrnuje plánování a vytváření vhodného pracovního prostředí pro úlohy datové vědy v Azure, spouštění experimentů s daty a školení prediktivních modelů, správu a optimalizaci modelů a nasazení modelů strojového učení do výroby.
The Azure Data Scientist applies their knowledge of data science and machine learning to implementing and running machine learning workloads on Microsoft Azure; in particular, using Azure Machine Learning Service. This entails planning and creating a suitable working environment for data science workloads on Azure, running data experiments and training predictive models, managing and optimizing models, and deploying machine learning models into production.
In this course, students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure.
Students will identify and describe core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics, and explore how this technology is implemented with Microsoft Azure. They will explore the roles, tasks, and responsibilities in the world of data. The students will explore relational data offerings, provisioning and deploying relational databases, and querying relational data through cloud data solutions with Microsoft Azure. They will explore non-relational data offerings, provisioning and deploying non-relational databases, and non-relational data stores with Microsoft Azure. Students will explore the processing options available for building data analytics solutions in Azure. They will explore Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight. Students will learn what Power BI is, including its building blocks and how they work together.
This course will teach the basics of Microsoft&&kurz=39;s dialect of the standard SQL language: Transact-SQL. Topics include both querying and modifying data in relational databases that are hosted in Microsoft SQL Server-based database systems, including: Microsoft SQL Server, Azure SQL Database and, Azure Synapse Analytics.
V tomto kurzu se studenti seznámí se základy databázových konceptů v cloudovém prostředí, získají základní dovednosti v cloudových datových službách a osvojí si základní znalosti cloudových datových služeb v Microsoft Azure.
Studenti identifikují a popíší základní koncepty dat, jako jsou relační, nerelační, velká data a analytika, a prozkoumají, jak je tato technologie implementována v Microsoft Azure. Prozkoumají role, úkoly a odpovědnosti ve světě dat. Studenti prozkoumají nabídky relačních dat, zajišťují a nasazují relační databáze a dotazují se na relační data prostřednictvím cloudových datových řešení s Microsoft Azure. Prozkoumají nabídky nerelačních dat, zajišťují a nasazují nerelační databáze a nerelační datové obchody s Microsoft Azure. Studenti prozkoumají možnosti zpracování dostupné pro vytváření řešení pro analýzu dat v Azure. Prozkoumají Azure Synapse Analytics, Azure Databricks a Azure HDInsight. Studenti se naučí, co je Power BI, včetně jejích stavebních bloků a jak spolupracují.
