Azure využívá výkonné služby datové platformy společnosti Microsoft a pomáhá organizacím generovat hlubší přehled o zákaznících, vytvářet transformativní obchodní modely a rychleji nasazovat inteligentní řešení.
V tomto kurzu se studenti seznámí se základy databázových konceptů v cloudovém prostředí, získají základní dovednosti v cloudových datových službách a osvojí si základní znalosti cloudových datových služeb v Microsoft Azure.
Studenti identifikují a popíší základní koncepty dat, jako jsou relační, nerelační, velká data a analytika, a prozkoumají, jak je tato technologie implementována v Microsoft Azure. Prozkoumají role, úkoly a odpovědnosti ve světě dat. Studenti prozkoumají nabídky relačních dat, zajišťují a nasazují relační databáze a dotazují se na relační data prostřednictvím cloudových datových řešení s Microsoft Azure. Prozkoumají nabídky nerelačních dat, zajišťují a nasazují nerelační databáze a nerelační datové obchody s Microsoft Azure. Studenti prozkoumají možnosti zpracování dostupné pro vytváření řešení pro analýzu dat v Azure. Prozkoumají Azure Synapse Analytics, Azure Databricks a Azure HDInsight. Studenti se naučí, co je Power BI, včetně jejích stavebních bloků a jak spolupracují.
Azure Data Scientist aplikuje své znalosti datové vědy a strojového učení na implementaci a provozování úloh strojového učení v Microsoft Azure; zejména pomocí služby Azure Machine Learning Service. To zahrnuje plánování a vytváření vhodného pracovního prostředí pro úlohy datové vědy v Azure, spouštění experimentů s daty a školení prediktivních modelů, správu a optimalizaci modelů a nasazení modelů strojového učení do výroby.
Tento kurz poskytuje studentům znalosti a dovednosti pro správu databázové infrastruktury serveru SQL pro cloudové, místní a hybridní relační databáze a pro ty, kteří pracují s nabídkami relačních databází Microsoft PaaS. Navíc bude užitečný pro jednotlivce, kteří vyvíjejí aplikace dodávající obsah z relačních databází založených na SQL.